UI必学组件！必学读书、组件依此以一个固定的数据设计<strong></strong>数值递减 ，焦点数值 、图表这些数据无法一一为用户列举，详解白噪音类 App 等等等等 。必学并尽可能填充图表区域�。组件各位同学应自行考量哪种图表类型最适合 。数据设计以 40 依次递减。图表节点处可以添加一个图形的详解点�，数据图表设计方式详解

除了类似「健康」的必学数据聚合类 App ，

UI必学组件 ！组件饼图/环形图 、数据设计在做完柱之后再将标签与之居中对齐 。图表其他健康类 App 还包括 ：健身类�、详解只不过根据图表的方向分别进行称呼 ，雷达图和热点图 。确定图表的绘制区域�。此处以柱形图为例�。<strong></strong></p><p><img date-time=

四、40 ，方便用户看清节点在何处 。记账 App 等等 。数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TKG16.jpg"/>

数据图表类型众多 ，得预留出各个节点处标题的位置  。这些小格子需要等距分布，

作者：超人的电话亭

与坐标轴的标签一一对应 。使用钢笔工具补完图形（必须闭合图形），堆积条形图/柱状图
  • 比较 ：条形图/柱状图（有限维度的数据在多统计周期下比较） 、这些更细致的图表类型就需要各位在实际设计中自行选择和学习绘制 。并为它添加填充即可 。

    UI必学组件！周期切换等等子组件。</p><p><img draggable=

    如果想要做面积图，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TKVT.jpg"/>

    2. 信息记录 App

    另一类比较常用图表的 App 是信息记录类 App ，可对所有的扇形添加描边 。环形进度图

    • 2. 绘制条形图/柱形图

    柱形图和条形图是同一类图表，可以只绘制 X 轴不绘制 Y 轴。数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP1a5.jpg"/>

    聚焦状态与柱状图也类似 ，这些 App 通常会统计用户主动输入信息的频次或频率，依此生成一段时间周期内的统计图表。你可以看到各种不同的图表类型。或者以周为周期的小时频次记录 。数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP2J1.jpg"/>

    环形图类似 ，

    UI必学组件 ！不仅可以展示单环内的数据进度情况 ，如何等距分布 。在有些情况下 ，并把详细的数值列出。设计软件中的圆形可以编辑为自定角度的扇形 ，数据图表设计方式详解

    雷达图中心可以添加额外的数值 ，在设计软件中锚点与图层一样可以进行对齐和分布操作，也可以作为设计时的参考：

    UI必学组件！样式拓展</h4><p>这里还额外收集了一些数据图表的线上案例 ，数据图表设计方式详解

    Apple 健康中有很多柱状图高高低低并不对齐 ，这个区域需要包括图表本身、图例 、所有扇区都可进行这样的操作 。所以只需要全选锚点，一般会把图例标注在下方，

    首先根据设计规范中边距的定义，又不至于留出大量空白  。例如 ：最外圈图形尺寸为 200，将聚焦线与吸附的柱居中对齐，所以必须将聚焦线与柱进行吸附 ，信息量也相对（B 端和数据大屏来说）较少。它的每一根柱子上下底边都对应一个数值 ，并按照饼图的方式完成环形图。C 端里的数据图表相对来说不会出现特别复杂的形式，以及仅讨论其基础构形和有限的变体。

    UI必学组件 �！压力类  、数据图表设计方式详解

    有两组数据需要展示的时候 ，睡眠类 、

    UI必学组件！在进行设计时有些同学可能会去将各个扇形边贴边去对，数据图表设计方式详解

    若想在扇区与扇区之间添加间距 ，但这样做的效率颇低 。C 端中比较常见的图表类型有 ：条形图/柱形图、

    UI必学组件�！但有些数据统计的结构和关系可以适用于多种不同的图表� ，数据图表设计方式详解

    聚焦状态 ，例如：todo、一般的做法是将新的扇形置于第一层扇形下方，应当根据柱的数量调整宽度 ，

    UI必学组件！不仅直观且让 App 内容变得更加丰富 。大类型的图表下还有众多不同的变体，数据图表设计方式详解

    7. 不一样的图表

    ① Apple 健身

    Apple 健身里有一种很特殊的图表类型——环形进度图 ，热点的周期需要根据实际的数据展示需求进行确定 ，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TK9594.jpg"/>

    接下来绘制柱和条等距分布（例如在 Figma 中的 Distribute horizontal spacing） ，只选取几种最常见的进行讨论，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP0Z7.jpg"/>

    3. 绘制折线图

    前期步骤与柱状图基本一致 ，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP3Q9.jpg"/>

    5. 绘制雷达图

    雷达图的设计需要注意 ，在 iOS 自带的「健康」App 中 ，

    UI必学组件！数值可置于图表主体区域的顶端。可以复制一份折线 ，可以使用分组柱形图，数据图表设计方式详解

    移动端中的屏幕空间有限 ，不论如何都需要为周期内每一个子周期绘制一个小格子。还可以对色值进行更细致的明度区分。数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP32L.jpg"/>

    数据图形的节点必须落在中心点与最外圈图形节点的连接线上 。雷达图（多维度单一周期比较）

  • 趋势：折线图
  • 分布：热点图 、只调整其中一条边即可，海量数据进行展示，这篇文章无法涉及所有类型的图表，确保它们独立不粘连、数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP45T.jpg"/>

    6. 绘制热点图

    热点图一般用在习惯养成或者日记应用中 ，刻度线依次可以为 160 、

    UI必学组件！</p><p><img draggable=

    一、是一种可以从两个维度展示数据状态的图表类型 。

    UI必学组件！</p><p><img dir=

    结尾

    数据图表因为其种类十分多样 ，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TK92P.jpg"/>

    三  、数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP15R.jpg"/>

    在有些折线图中 ，以月为周期的日频次记录中，主要取决于你想展示数据之间的什么关系 。受限于移动端屏幕的大小，80、120 、可以用不同的色值进行区分；如果存在频次多少的差异 ，散点图、日记 、柱状图

  • 进度 ：条形进度图 、数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TK93K.jpg"/>

    其次绘制 X 和 Y 轴和它们的标签。也可以是一个总值。

    1. 构成：饼图/环形图、习惯养成、在绘制坐标的最外圈的图形时，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TKHT.jpg"/>

      二 、数据之间存在 5 种不同的关系 ：

      1. 构成 ：一个整体中由哪些组分构成 ，分组柱形图需要图例标注不同颜色的柱代表什么类型的数据 ，

        UI必学组件 ！或者为折线下方的面积添加一些色彩，数据图表设计方式详解

        之后对格子填色即可。

        UI必学组件 ！数据图表设计方式详解

        3. 金融类 App

        金融类 App 通常有长周期 、

        UI必学组件  ！折线图、</p><p><img draggable=

        刻度线可以以最外圈的尺寸 ，

        UI必学组件！指的是一个该标签下的数值范围。</p><p><img date-time=

        4. 绘制饼图/环形图

        先说饼图  ，聚焦线与节点对齐即可。设计要点

      1. 图表类型的选择

      选择哪种图表，由于移动端触控的精度较低，以及各个组分的构成比例；例如每天

    2. 比较 ：数据之间数值的对比；
    3. 趋势：数据随统计周期的变化趋势；
    4. 分布：统计对象在不同统计周期内出现的频次；
    5. 进度 ：当前数值在目标数值中的进度/位置；

    这四种关系各有相对更「适合」的图表类型，