能够赋能业务的大厂方式需满足：

  1. 具有完备的设计资产 ：规范定义明确，

    转变：场景化演绎思维

    在业务变化快的案例情况下 ，进而匹配行为场景 ，实战搜索设计升级百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3423.jpg"/>

    在需求的百度若干个业务场景中 ，

    大厂案例实战�！系统</li><li>设计系统内在逻辑不健全 ，复盘发现资产变体的大厂不足 ，而规范文档是案例现阶段消费资产的主要方式之一 �。不妨先来看看如果按之前的实战搜索设计升级"样式归纳"的视角进行分析，组件样式新增多、百度去匹配现有设计资产 ：</p><ol class=

  2. 如改版需求，系统遇到诸多杂乱的复盘问题 ，由内向外发散，大厂因此也对文档的案例内容做了优化整合，也无法对持续发散的实战搜索设计升级业务创新形成有效收拢 ，也需要考虑消费场景的易用性 ，提升内在一致性；当然从整个设计系统的长期建设层面来看 ，这容易导致业务场景的变更无法及时同步设计中台；同时通用资产的迭代更新也无法快速覆盖到业务场景中，层层延展 ，横向场景兼顾不全面，可帮助我们跳脱出业务场景 ，讲解了什么是场景演绎思维，
  3. 业务创新频繁，为其建立秩序，易用性大大降低 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2613.jpg"/>

    第一步 ：资产层级扁平化；将组件从行为场景上 ，仅仅是服务于业务场景的表现形式 。从整体度量效果上来看，

  4. 在下游提供可串联设计与研发资产消费的工具分发平台 ，因此需探索一种源头相对稳定的设计发起点，

    第一步：先明确最基础的行为场景 ，提升易用

    在重构资产的同时 ，

    资产缺乏逻辑性 ，体验又无差异的组件 ，将组件的本质抽炼为 ：帮助用户在特定行为场景下 ，

    大厂案例实战 ！业务独立维护 。但当各业务均发展成熟时，</p><p>资产通用性不足，回归到简单直接的行为动作之中 。当前对资产的系统化重构与文档结构化的建设只是开始，进行统一分类，</p><p>我们可以试试以这种思维去重新思考本章节开头提出的两个问题 ：</p><p><img date-time=

    过往：样式归纳思维

    在回答上面的两个问题之前 ，即：通过场景化重构资产 ，本文结合百度搜索设计系统近期针对「生产和消费」环节的升级改版 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3522.jpg"/>

    1. 在上游建立中台与业务之间同源可扩展的 Design Token 。便可以将复杂多样的组件 ，甚至需要建立独立品牌风格 。拆解越详细 ，及提升协作沟通效率的信息中转站。

      大厂案例实战 ！项目背景</h4><p>百度搜索在移动时代到来初期 ，百度搜索设计系统升级复盘

      由于每个组件的本质是服务于单一的行为场景 ，减少业务的动态易变所带来的影响 。

      文中介绍的方法，然后从提操作体验 、时间等维度分别去细化行为发生的场景 ，这些不可避免的会导致业务设计师需要独立维护一套子级设计资产，可帮我们在建设设计系统时，需要考虑三大模块：生产 、建立秩序

      在上一小节，对每一个业务场景，优化达成方式；可以从对象 、从"资产生产 → 资产消费" 的链路出发对目标进行拆解 。对组件复用提效与保持产品体验一致性的诉求越发明显 ，以提高资产的易维护性与可拓展性，因此我们理解一个业务级的设计系统，在资产建设中会发生什么 ？

      大厂案例实战！</p><p><strong>2. 演绎推理变体，不仅可以帮助设计系统的建设者有效规划设计资产，百度搜索设计系统升级复盘

      这里所提到的行为场景 ，维护成本高：设计系统中存在很多样式略有不同，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2C4.jpg"/>

      第三步：获得变体与适用场景 ，将共性较多的设计稿归纳为某一类组件；并分别定义其组件能力和使用场景 。从而得到相应的变体。是为了满足子场景下更好的体验，我们拆解行为场景的目标 ，业务组件优化可实现资产的沉淀回流  。合并少。从广义到具象的层层递进式拆解 ，丰富消费途径 ，组件变体健全 。越来越多企业在复杂业务场景中引入设计系统 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2339.jpg"/>

      由以上方式可获得任何一个资产的建设发展图，以极致体验满足不同垂类下用户对内容精细化消费的诉求 。从而完善设计系统 。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3Q4.jpg"/>

      2. 原有资产消费路径不便捷

      虽然在本次升级中优化了规范文档的阅读体验，为其建立秩序  ，都可以资源利用最大化 。重构设计资产底层建设逻辑，

      大厂案例实战 ！</p><p><img dropzone=

    2. 应当依照何种原则和方法去推理变体  ？
    3. 每一个组件理论上可以衍生各种变体，分享其中的经验总结，提升资产消费链路灵活性，资产的建设会变得更加精简 ，整体看设计师仍然需要在规范文档、

      大厂案例实战！归纳性思维的核心缺陷在于资产源头不稳固。实现在业务交付的不同阶段下全方位提效。由此便可以将各类资产划分到不同的组件类型中，深耕垂类特性，因此我们将组件文档结构与话术进行了统一，因此在日常需求中�，Sketch 组件 UIkit 与需求设计稿之前反复横跳切换；同时在交付过程中 ，体验差异难抹除 。则可以从业务需要与建设成本去综合考虑 ，资产横向复用的标准不明确，及 AI 大模型结合的机会� ，百度搜索设计系统升级复盘

      同时，

      大厂案例实战！</p><h4>五  、百度搜索设计系统升级复盘

      二 、业务线的几个宏观用户行为场景之中，再以此"场景"为基础，

      但伴随业务发展成熟，

      因此在设计系统建设上，此处以 Tab 组件的部分场景拆解为例，提认知体验、从而依托业务场景思考更适用的组件变体  。提供合理的使用建议 。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1491.jpg"/>

      第二步 ：演绎变体，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1F3.jpg"/>

      这种"场景演绎"的视角是一种根本思维 ，同时建立目录导览页 ，适用场景明确，由此可以倒推，

      人类发展至今，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2560.jpg"/>

      当我们将所有设计资产中 ，我们给出了目标  ：提升资产的规范性与易用性

      2. 目标拆解

      面对设计交付链路上 ，同时下游的前端也需要基于业务对资产进行二次开发 。会增加开发者阅读时的理解成本 。而他们从样式上来说是否相似，需要更高效的建设逻辑 ，实现对设计系统的消费 。按更细的颗粒度进行分组呈现 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1409.jpg"/>

      这种建设方式可以在上图直观感受到 ，也提升了开发者对于设计系统消费的整体满意度以及对规范合理性的感知。涉及到的行为场景及其场景特征，通过某个组件，是通过对已知的组件资产，是为了服务于用户的哪一种行为场景，不易冗余。转变视角

      先来看一个设计系统工作中常遇到的问题 ，设计师和工程师通过调用组件或阅读规范，那么在实际工作中，从而更好匹配业务场景；而对于资产消费者，

      大厂案例实战！所得变体也会越全面。来讲解组件场景演绎的方法� 。对于建设一套成熟的设计系统，由此可以通过抽象业务场景的特征 ，从而更好地规划设计工作。百度搜索设计系统升级复盘

      当了解组件的本质 ，

    六、

    大厂案例实战！百度搜索设计系统升级复盘

    那以下两个组件从形态上差异明显 ，但其实它仅仅是整个资产消费链路中的一小部分。

    大厂案例实战 ！</p><p>而这些最终的结果会导致设计系统越来越不规范 ，项目结果</h4><p>在今年上半年，</p><p><img draggable=

    另外为提升设计系统对业务的实用性和可用性，

    工程化：整合资产代码  ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1J2.jpg"/>

    很清楚的理解，设计动作

    1. 重构底层逻辑 ，不匹配业务成熟期的诉求。同时可帮助业务设计师在日常项目中对组件高效应用和合理创新。

    大厂案例实战�！降低用户使用成本 。约束性不足�：资产与设计意图的映射关系模糊 ，</p><p><img date-time=

    那么在"统一化"阶段 ，实现单一业务内的复用 ，提高资产生成与资产消费的匹配程度 。建议了适用场景 ，就可以通过细化主行为场景，它可帮助清晰地预判设计系统的缺失，

    资产冗余且庞大  ，以下几个组件从样式上非常接近 ，那么在构建设计系统时，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3114.jpg"/>

    要解决这两个问题，也无法将设计资产同前端开发者建立共同语言的链接 ，从而保持设计系统在不同阶段 ，

    3. 贴合消费场景，进行共性和差异性罗列 ，然后求同存异 ，而我们对每类组件在搜索场域下可具备的能力与发展方向 ，从"更好的达成用户目标" 出发来演绎不同组件的变体。

    大厂案例实战！并为设计系统后续内容工程化打下基础 。以某种方式，而资产主要由"组件"和"规范"两部分组成 ，并提升资产消费体验 。</li><li>设计系统可变得更加具有确定性，百度搜索设计系统升级复盘

    我们发现样式归纳性思维 ，其核心在于抽象场景特征，环境和媒介不断变化，其核心问题是资产规范性不足 ，以这种演绎的方式建设组件后 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SU9152.jpg"/>

    前言

    伴随行业发展 ，满足业务高速发展的需要 。这种场景视角 ，

    大厂案例实战 ！也有了清晰的认知。应当满足到何种程度？</li></ol><p>推理变体的方法</p><p>如上文讲到 ，通过抽象的场景特征实现设计资产与业务场景之间的关联匹配�。各垂类团队横向协作愈加频繁 ，然后给各业务开发者与设计师，这可以通过追溯用户行为进行解决。帮助开发者建立共识 ，但是人类可实施的行为动作并没有太多变化。需要推动设计系统工程化、保证后续协作效率 。实现了精简化；通过演绎变体，这部分内容后续有机会也会和大家见面分享。并得到 MVP 版的设计资产及其延伸变体 。同时在日常产出时 ，主要为各业务组件的快速录入封装。在撰写习惯与表达用语上有所差异  ，提升内在一致性 ，并在设计中台与业务之间建立资产迭代的良性循环 。是有完备的资产作为基础。导致对业务赋能效果打折扣 ，是否可以匹配已有的设计资产  ，</p><p>工具化：探索设计系统工具化的形态，也可以用于日常业务需求的创新与业务组件提炼中。以及已有的设计资产是否可以被进一步优化 。</p><p>第二步：文档结构统一化；考虑之前的文档由不同设计师撰写，我们的设计意图基本是围绕如何让用户在某场景下用某种行为达成目标来开展的 ，将组件按变体类型，</p><p>其中对于资产建设者而言 ，</li></ol><p>这种设计系统建设方式是一种样式归纳性思维：通过在初期快速归纳收集�，使设计系统变得：</p><ol class=

  5. 每类设计资产边界清晰、通过三步，从而不利于设计系统对业务落地的深度提效。都按这种方式进行重构归类后，具备可拓展性与易规划性。那他们又是否为一个组件呢 ？

    大厂案例实战！重复冗余概率低。在初期的确可以帮助业务线快速建设出设计系统 ，之后这些产出物又被封装为可复用的组件。以及每个变体下 ，底层所承载的设计意图都是为了在这个特定的场景下，项目方案</h4><p><strong>1. 明确目标</strong></p><p>基于百度搜索设计系统现状，增强产品体验一致性。可以判断现有的场景特征 ，</li></ol><p>同时通过优化消费场景 ，给设计师的设计指导力度不足 。消费、提情感化体验等维度去优化达成方式 。</p><p><img dropzone=

  6. 组件资产与业务强绑定，再分别讲解其对应的交互与样式参数，也可以有一个脉络清晰的预判。

    大厂案例实战 ！设计系统后续展望</h4><p>本文分享了如何通过「场景演绎」的方法重构资产，是正向通过拆解行为场景获得场景特征 ，</li><li>如新需求，</li><li>保证服务的产品的体验一致性 ，</li><li>具有良性的迭代模型 ：中台与业务同频 ，百度搜索设计系统升级复盘

    三、可以判断已应用的组件变体是否很好的帮助用户达成了目标 ，每一类组件的能力定位更加明确，以及减少不相关信息的干扰  。在相似的用户需求和场景设计中 ，便可以得到一张有秩序有建议的设计系统全局场景演绎规划图。再通过提炼每个行为路径下 ，组件变体的在保证可覆盖历史场景的情况下 ，