该项目的底破核心突破在于 ，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的解开是WebGPU移植版。这个项目展示了另一种可能性。发布
被彻n版MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的底破数据显示 ，该网络采用U-Net架构 ，解开连全部75个中间块边界的发布输出都逐字节吻合。DLSS 5的被彻n版完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，底破
对于无法使用官方DLSS 5的解开RTX 40系用户而言，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。发布它也不是被彻n版即装即用的游戏模组，1080p为7.8毫秒 ，底破完全在浏览器中运行 。解开
目前该项目仍有限制 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，
日前据报道 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，
性能方面 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，这些数据表明，模型权重约141MiB 。不仅是最终画面 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”
。支持运动矢量和时序反馈
，1440p为12.6毫秒
，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器
，但未实现DLSS超分辨率功能 。